Data Processing

Le Data processing commecADP, Automatic data processing, Traitement automatique de l'information est l'ensemble des opérations réalisées par des moyens automatiques, relatif à la collecte, l'enregistrement, l'élaboration, la modification, la conservation, la destruction, l'édition de données et, d'une façon générale, leur exploitation.
Note : Dans l'usage courant, l'expression traitement automatique de l'information est également employée.
Data Mining

Le Data Mining est un processus d'extraction de connaissances valides et exploitables à partir de grands volumes de données.
Il a vocation à être utilisé dans un environnement professionnel et se distingue de l'analyse de données et de la statistique par les points suivants :
* les techniques utilisées vont au-delà des techniques classiquement utilisées en statistiques : le Data Mining se situe à la croisée des statistiques, de l'intelligence artificielle, des bases de données.
* les connaissances extraites par le Data Mining ont vocation à être intégrées dans le schéma organisationnel de l'entreprise ou de l'entité considérée. Le Data Mining impose donc d'être capable d'utiliser de manière opérationnelle les résultats des analyses effectuées, souvent dans des délais très courts. Le processus d'analyse doit permettre à l'organisation une réactivité (très) importante.
* les données traitées sont issues des systèmes de stokage en place dans l'organisation et sont ainsi hétérogènes, multiples, plus ou moins structurées... bref dont la raison d'être n'est a priori pas l'analyse. Cela impose de disposer de systèmes performants de préparation ou de manipulation de données.